Data Engineer
Lisboa | Regime híbrido (3x/semana no escritório) | Full-time
Sobre a função
Estamos à procura de um(a) Data Engineer para integrar uma equipa responsável pelo desenho, implementação e evolução de plataformas de dados cloud-native, que suportam reporting financeiro e operacional crítico para o negócio.
A função envolve trabalhar com pipelines de dados de grande escala, ambientes analíticos modernos e tecnologias de ponta, com forte foco em performance, fiabilidade, qualidade dos dados e escalabilidade.
O que vais fazer
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (batch e/ou near real-time);
Trabalhar intensivamente com Databricks (Spark, notebooks, jobs, otimização de workloads);
Desenhar e otimizar modelos de dados analíticos e relacionais (data lakes, data warehouses, marts);
Implementar mecanismos de data quality, validação e observabilidade;
Contribuir para a definição e evolução da arquitetura de dados;
Aplicar boas práticas de Data DevOps (CI/CD, versionamento, automação);
Trabalhar em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP);
Colaborar com Data Analysts, BI, Finance e outras equipas técnicas em contexto Agile.
Requisitos técnicos
+3 anos de experiência profissional como Data Engineer;
Experiência sólida com Databricks (obrigatório);
Experiência com Spark / SQL / Python;
Conhecimento de arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Lakehouse, DW);
Experiência em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP);
Experiência com controlo de versões (Git) e pipelines de CI/CD;
Forte atenção à qualidade, performance e fiabilidade dos dados.
Valorizamos também
Experiência com Delta Lake;
Conhecimento de ferramentas de orquestração (ex.: Airflow);
Experiência com práticas de Data Governance;
Experiência em ambientes com dados financeiros ou operacionais.
O que oferecemos
Projetos de dados com impacto direto no negócio;
Stack tecnológica moderna e desafiante;
Equipa técnica experiente, colaborativa e orientada a boas práticas;
Regime híbrido e flexível;
Remuneração competitiva de acordo com a experiência;
Ambiente focado em aprendizagem contínua e evolução técnica.
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