A Noesis procura profissionais com o seguinte perfil:
Responsabilidades:
* Modelar requisitos de negócio - vertente dados - num modelo de dados normalizado, desnormalizado, em estrela ou outro padrão de acordo com os objetivos;
* Modelar requisitos de negócio num modelo de dados para além do tabular: colunar, grafo, geográfico, séries temporais, documento;
* Modelar requisitos de negócio incluído data streams, integrações (schema API, CRUD API ) ;
* Desenhar o modelo de dados e a arquitetura de dados para responder a requisitos qualitativos: preço, performance writes, get query indexadas, scans, feature retrieve (queries avançadas para analítica), elasticidade de utilização (scale up, scale-out, pause);
* Desenhar e aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gestão de dados;
* Desenhar e aplicar blueprint para framework organizacional de dados definido como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados, e geridos de forma a enriquecer DataLakes, MDU e Datamarts da empresa;
* Definir indicadores inerentes à absorvibilidade do DataOps organizados em 3 aspectos:
* 1) Saúde operacional de pipeline de dados (duração, atraso, retires, duração entre subsequentes execuções);
* 2) Saúde ao nível do dataset (disponibilidade, freshess, volume, mudança de schema de dados);
* 3) Saúde ao nível do dado (prefilagem dentro de "envelope de expectativa", detecção de outlier e anomalia, data drift e business rule enforcement;
* Assegurar funcionalidades técnicas (e.g. escalabilidade, segurança, performance, data recovery, confiabilidade, etc.);
* Aplicar as melhores práticas de governo de dados e de segurança de dados: data catalog, data lineage, data quality, master data management, metadata manamgenet, data standards;
* Preparação de relatórios de processos de negócio;
* Execução de correções e melhorias à plataforma Celonis;
* Análises técnicas de funcionais para inclusão de novos processos em Celonis.
Requisitos:
* Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar;
* Mais de 5 anos de experiência enquanto Data & AI Platform / Solution Architect Specialist;
* Conhecimentos actualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquitecturas datalake / lakehouse e armazenamento NoSQL;
* Experiência em Plataformas Cloud (uma ou mais: AWS, Google, Azure);
* Conhecimento de práticas de governo de dados e de segurança de dados;
* Conhecimentos de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão, …);
* Experiência em metadata management, data catalogs, data standards e melhores práticas de master data management;
* Experiência em Bases de dados BigData (uma ou mais: BigQuery, Azure Synapse, AWS RedShift, Cassandra, Couchbase, HDFS);
* Certificação – CELONIS;
* Experiência comprovada em implementações tecnológicas – CELONIS;
* Conhecimentos do mercado Energy & Utilities e RGPD;
* Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais;
* Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas;
* Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados);
* Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado).
Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura.
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Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.
- Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro
REQUISITOS MÍNIMOS