Engenheiro(a) de Visão Computacional / Machine Learning AI (Júnior–Intermédio)Localização: Porto, Portugal (presencial)Somos uma pequena empresa de tecnologia industrial sediada em Portugal.
Até agora, desenvolvemos hardware e ferramentas digitais utilizadas em operações de energias renováveis na Europa.
A empresa está discretamente bem financiada através de programas europeus.Agora estamos a começar um novo capítulo.Nos próximos anos, vamos evoluir para a recolha de dados e ferramentas de inspeção, bem como para automação e robótica orientadas por IA.
O objetivo é criar sistemas proprietários de visão e machine learning que compreendam processos industriais a partir de imagens e vídeo, e que mais tarde permitam a manutenção autónoma.
Esta função é uma das primeiras contratações nesta nova área.
Trabalharás muito próximo do produto, do hardware e dos dados.
O que desenvolveres no início vai moldar a base técnica da equipa.
Como este trabalho está fortemente ligado a sistemas físicos, procuramos alguém residente na área metropolitana do Porto ou disposto a mudar-se e a trabalhar de forma prática e hands-on.O que vais fazerTrabalhar em sistemas de visão computacional que analisam imagens e vídeo de ambientes industriais.Ajudar a conceber e treinar modelos para deteção, segmentação e compreensão temporal de processos.Construir e manter pipelines de dados para recolha de imagens/vídeo, anotação e treino.Colaborar de perto com colegas de hardware e produto, do proof-of-concept até às implementações reais.Otimizar modelos para inferência quase em tempo real em dispositivos edge computing.Contribuir para decisões técnicas iniciais enquanto construímos a nossa stack de IA do zero.Competências obrigatórias Bons conhecimentos de Python.Experiência prática em visão computacional e machine learning.Experiência prática com frameworks como PyTorch ou TensorFlow.Conhecimentos básicos de processamento de imagem (OpenCV ou similar).
Capacidade de trabalhar de forma autónoma e aprender rapidamente.Confortável a trabalhar próximo de hardware e em contextos do mundo real.Baseado na área metropolitana do Porto ou disponível para trabalho presencial na maior parte do tempo.Competências valorizadas (não obrigatórias) Experiência com modelos de deteção ou segmentação de objetos (YOLO, Detectron, etc.).
Experiência com modelos de vídeo ou temporais (LSTM, TCN, Transformers).
Familiaridade com ferramentas de anotação de datasets (CVAT, Label Studio).
Experiência em deploy ou otimização em edge (ONNX, TensorRT, Jetson).
Experiência a construir APIs simples ou dashboards.
Formação ou experiência em robótica, automação ou sistemas industriais.O que oferecemos A oportunidade de entrar no início de um projeto de IA e robótica.Dados reais, hardware real e impacto real desde o primeiro dia.Elevada autonomia e responsabilidade.Uma equipa pequena e focada, sem burocracia corporativa.Remuneração ajustada à experiência, com possibilidade de crescimento à medida que a equipa cresce.Se queres trabalhar em problemas sérios com visão de longo prazo, esta função merece a tua atenção.