Na Xpand IT, a equipa de Analytics Engineering atua como ponte entre a engenharia de dados e as decisões de negócio. A missão da equipa é transformar requisitos complexos em soluções analíticas que guiam a jornada de dados dos nossos clientes. O foco é garantir que os dados não estão apenas acessíveis, mas devidamente limpos e modelados para gerar valor através de arquiteturas modernas e escaláveis. Principais responsabilidades Como Analytics Engineer, terás um papel central na transformação de dados brutos em conjuntos de dados organizados e prontos para análise. O teu foco será: Desenhar e implementar modelos de dados eficientes (Star Schema, Snowflake) em ambientes Cloud e Lakehouse; Desenvolver processos de transformação de dados utilizando SQL avançado e Spark (Databricks, Dataproc) para garantir escalabilidade; Criar visualizações de dados e dashboards de alto impacto em ferramentas como Power BI ou Tableau que respondam a KPIs críticos; Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados ao longo de todo o pipeline analítico; Colaborar com equipas multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em especificações técnicas precisas, utilizando as melhores práticas de cada cloud provider; Visualização : Power BI e/ou Tableau; Modelação & transformação : SQL, Spark; Requisitos Formação académica Licenciatura ou Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação, Informática de Gestão, Engenharia ou áreas similares. Modelagem de dados Experiência sólida no desenho de modelos relacionais (normalizados e desnormalizados) e arquiteturas de data warehousing. Proficiência em ferramentas de visualização (Power BI/Tableau) e experiência consolidada em projetos de Business Intelligence. Domínio de SQL avançado para análise, manipulação e transformação de grandes volumes de dados. Experiência prática em serviços de dados Azure (ADF, Synapse, Fabric) ou Google Cloud (BigQuery, DataProc) e plataforma Databricks. Fluência obrigatória em Português e Inglês (escrito e falado). Experiência em projetos de migração ou implementação em Microsoft Fabric; Conhecimentos de Python ou Spark aplicados à engenharia de dados; Experiência em levantamento de requisitos e contacto direto com o cliente; Familiaridade com ferramentas de orquestração e transformação (ex: dbt, Airflow) e controlo de versões (Git). #J-18808-Ljbffr