A FCCN - Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE - Agência para a Gestão do Sistema Educativo, está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards, na área de Soluções e Portefólio. Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN - Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais. Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente. Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti. Junta‐te a nós e contribua para transformar o sistema educativo português. Responsabilidades Levantar indicadores e KPIs relevantes para diferentes áreas de serviço, servindo de base à arquitetura da Data Warehouse (DW); Definir fontes e métodos de obtenção de dados; Participar na definição da arquitetura da DW, incluindo desenho e organização para tratamento eficiente dos dados; Apoiar na definição de procedimentos de quality assurance, de acordo com as boas práticas; Compilar, atualizar e gerir dados provenientes de diversas bases e infraestruturas tecnológicas; Anonimizar dados de acordo com o RGPD; Transformar dados por meio de normalização e validação de integridade; Classificar dados, criando dimensões e categorias relevantes para análise; Aplicar análises estatísticas e preditivas para gerar insights relevantes; Detetar e resolver erros nos datasets; Interpretar análises e fornecer informações estratégicas para tomada de decisão; Desenvolver relatórios e dashboards para apresentação adequada aos stakeholders Requirements Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente; Formação técnica profissional relevante é igualmente aceite; Domínio de SQL, Excel avançado e ferramentas de visualização de dados (Power BI ou equivalente); Noções de Python (pandas) ou outra linguagem de análise; Experiência em tratamento, limpeza, modelação de dados e integração de múltiplas fontes (bases de dados, APIs, ficheiros); Capacidade de análise estatística e preditiva aplicada a dados; Experiência em gestão de dados com atenção a integridade, qualidade e classificação Competências comportamentais Capacidade analítica e atenção ao detalhe; Boa comunicação com equipas técnicas e não técnicas; Autonomia, proatividade e gestão de prioridades; Espírito de equipa e colaboração; Organização e foco em resultados acionáveis Outras competências e conhecimentos valorizados Gestão de Portefólio e Programas: MoP, PMI-PgMP, MSP; Governança e Estratégia de TI: COBIT 2019 Foundation, ITIL 4 Strategic Leader; Gestão de Projetos e Metodologias de Entrega: PMI-PMP, PRINCE2 Practitioner, SAFe Agilist, AgilePM; Gestão de Benefícios e KPIs de Valor: MSP Advanced Practitioner, Balanced Scorecard, OKR Professional; Ferramentas de PPM e Reporting: Planview, Clarity, ServiceNow, Jira Align; Liderança e Gestão de Stakeholders: Formação executiva em Liderança e Comunicação (e.g., Nova SBE, Católica Lisbon, INSEAD) Benefits Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa; Regime de trabalho híbrido; Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional; Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa; Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as; Possibilidade de adesão à ADSE; Refeitório; Gestão por objetivos #J-18808-Ljbffr